通用Agent已展现出强壮的根底使命处理才能，在日常对话、信息整合与简略推理方面有了长足进步，但要应对高度专业化、高精度或高可控要求的杂乱场景，仍需特定技术的增强。

　　经过封装范畴常识、规范化操作流程或集成专用东西，“技术”（Skills）可以将通用AI的认知才能与特定使命需求相结合，更贴合实践运用场景中多元化、高规范的使命要求，确保输出稳定性。纽扣2.0推出的Agent Skills，本质上是“场景最佳实践+所需东西”的封装，旨在协助更多用户调用专业技术，定向增强处理杂乱专业问题的才能。

　　在纽扣Skills生态中，职业专家可以把经历沉积为“可出售的技术”，提高专业影响力；特定范畴的新人即便没有职业经历，也可以一键运用别人的方法论。对公司来说，团队可以同享专业规范作业程序（SOP）和最佳实践，新成员也能敏捷把握娴熟职工的才能。

　　此外，纽扣官方视频Skill也正式上线，该功用支撑自动生成视频脚本、匹配视觉材料，并完结编排、转场、伴奏等后续流程。

　　纽扣2.0推出Agent Plan，即“长时间方案”，让AI从“即时问答东西”晋级为“可继续运作的智能体”。用户只需要确认方针，规定好怎样完结、怎样完结，纽扣可以继续履行，并向用户自动报告、终究交给使命。

　　以自媒体账号运营为例，纽扣可以和用户一同评论账号定位，拆解每个阶段的运营战略，再帮用户创造内容。若用户想写一本书，只需把写作主题和方针发给纽扣，它会自己收集材料、编撰初稿，再依据反应自行调整，达到3周内写出10万字初稿的方案。用户还可以用长时间方案来完结学习方针，比方考雅思，纽扣会设定每日使命并预备学习材料。