“在咱们医院，我回绝把AI引进病历体系！”近来，国家流行症医学中心（上海）主任张文宏教授在一论坛上，对立将AI体系性地引进医院日常医治流程，认为医师需求练习专业确诊才干。

　　看到“回绝”二字，或许有人会认为，张文宏是在旗帜鲜明地“反AI”。事实上，在他的发言中，还有一个不可以忽视的关键词——体系性。

　　AI的强壮毋庸置疑，其进化速度之快众所周知。不过，强壮归强壮，目前为止，一个根本的社会认知并未被撼动：AI是辅佐东西，而非决议计划主体。从AI修改，到AI创造，再到智能驾驭，对绝大多数“可AI化”事物的评论，终究都回到了这个定论。医疗是最严厉、最寻求严谨性的范畴之一，容错率极低，相应地，医师所遭到的作业练习，也是最为严厉的一档。上一年，湖南禁止互联网医院用AI开处方引发热议，取得了网友的压倒性支撑，正是这种情绪的投射。

　　“绝知此事要躬行。”作为一名资深的医师，张文宏不会不清楚，医师的生长没有捷径可走：一名医师若从实习阶段就未经完好的确诊思想练习，直接凭借AI取得定论，或许没办法辨别AI确诊的过错。哪怕是彻底的“医学外行人”，也清楚明了这个粗浅的悖论：总想着让AI来代庖，来堆集经历，那逾越AI的才干，又从何而来呢？才干和能量相同，并不会随便发生。

　　张文宏的忧虑，其实也是许多人的忧虑。现阶段，AI最为拿手的，是那些高度重复、规矩明晰的作业，长于处理结构化的信息。但是，日常医治服务的对象是人，远非“数据匹配”，背面必定存在许多难以量化的部分，其间也包含数据污染。比方，传统医学提出的“同病异治”等理念，正是着重个体差异带来的复杂性，一定要经过“望闻问切”、凭借长时间的临床经历，才干作出比较精确的判别。究竟，医疗并非一味寻求功率，还有可贵的温度。“有时治好，常常协助，总是安慰”，医患沟通和情感沟通，不也是“治好”的一环吗？

　　推进技能向善，归根结底，需求辨明个中利害，清晰使用鸿沟。张文宏在选择性回绝之余，也必定了AI的辅佐效果，如查找医学文献、供给一些参阅的医治计划等。实际中，不少医院现已接入大模型东西，其间，广东上一年7月全面上线“粤医智影”体系，包括7项印象查看，让AI阅片走进全省底层医院，精确率达到了98%。当然，人工智能自身也在动态开展之中，其辅佐的鸿沟又在哪里，合适的情形都有哪些，怎么躲避道德危险、树立追责机制，有待在实践中继续讨论。

　　正人既要“善假于物”，也要“有所为有所不为”。不管在什么范畴使用AI，都应如此。